，这方面我们取得了巨大的进展”，李文静，

    “这在116所以及哥大夫和最新的晶格模型中得到了体现，我们现在将现实系统形式化到哥德尔的神经网络的时间大大缩短，真实性也大大提升了。”

    “但是在性能方面，我们能做的事情不多”，

    王一男对此早有预料，“嗯，形式化理论做到现在已经很出乎我的预料了”。

    “我来软件部分的工作吧，目前主要的瓶颈还是在于多维空间的搜索和匹配，我们在恢复哥德尔系统的时候，也对之前的整体架构进行了一些优化，现在对异构系统的支持能力大大加强了，我们也把绝大多数常规的工作放到PU或者GPU上，尽可能降低FPGA的压力”。

    “但是要想提升性能，还得着落在孙伟你们这里，孙伟你来把“，王一男对孙伟。

    “我们已经利用哥德尔系统对FPGA电路进行了多次迭代，当迭代之后有足够的性能提升之后，我们都会灰度替换一部分FPGA芯片，事实上，目前哥德尔系统的FPGA芯片，一部分已经是第五代了”。

    “但是最近的迭代已经很难获得性能提升了，而且增加FPGA芯片带来的性能提升已经极度微”，

    “事实上，已经微到不值得这么干”。

    “也就是，通过硬件提升哥德尔系统性能的路，差不多走到了尽头。”

    孙伟的这番话让会议室陷入了长久的寂静。作为资深的硬件专家，他的判断是具有相当可信度的，也就是，除非能找到新的方案，否则，就算王一男他们投入再多的资金，都没办法提升哥德尔系统的性能了。

    “有没有办法提高冷却系统的冷却效率，然后超频使用？”，李飞是个资深的DIY玩家，他家的电脑都是超频的，自然就想到超频这一招了。

    “不行，超频获得的性能提升本来就有限，而且这样的风险太大了，万一烧坏了芯片、板卡，哭都来不及”，王一男立刻否决了这个提议。

    “供应商那里有没有新的FPGA设备呢，能不能提升专用电路的性能”，张琪，

    “厂商确实有一些新的FPGA设备，不过都不成熟，而且目前FPGA本身的性能提升也进入一个瓶颈期，两代FPGA芯片之间，性能提升不到0%”，孙伟，“不过在万不得已的情况下，可以作为一个备选项”。

    眼看着突破就在眼前，却隔了一堵厚厚的墙，这种滋味可真难受，王一男多羡慕那些开金手指或者自带系统的人啊，