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些复杂的系统,所占运行时间达到了惊人的99%。”

    “针对这种情况,我们对多维空间的搜索和匹配进行了仔细的分析,理论上,这是一个NP完全问题,也就是很可能在多项式时间无法解决的问题,这种问题特别适用于大规模并行处理,传统的PU体系,在这上面的效率是很差的。”

    “事实上,我们目前的哥德尔系统已经是第二代了,第一代主要运算是通过PU进行的,效率很差,我们做过一次升级,使用GPU也就是显卡作为主要的计算单元,第二代系统比第一代系统计算能力提升了数十倍。”

    “但是要想进一步提升,GPU的并行单元,还是太少”

    “而且哥德尔系统有些特有的,复杂的算法,即使使用GPU来计算,也还是非常低效”,王一男。

    “所以,我们把希望寄托在FPGA,也就是专用的逻辑电路上,这方面的方案,孙伟来介绍吧“

    孙伟走到白板前,拿过水笔。

    “我们组根据理论组提出的理论,以及软件组提出的具体需求,认为在现有条件下,使用FPGA实现多维空间的搜索和匹配专用电路,是最佳的解决方案”。

    “目前国际上的相关研究,主要是水木大学的彭博士,以及Sandfrd的 yler教授处于领先地位,yler教授是我的导师。但是他们的研究目前还只涉及到三维空间,更高维度的空间,目前还没有成熟的解决方案,难度也相当大。”

    “不过”,孙伟话锋一转,“即使是不成熟的解决方案,也比目前采用GPU的方案提升效率五倍以上。

    “当然,别忘了我们还有哥德尔系统本身这个大杀器,根据之前在H65算法上的表现,我预计通过哥德尔系统对FPGA的设计方案进行持续改进之后,总体效率能提升二十倍。”

    “二十倍啊”,王一男的眼睛都发亮了。

    根据他和李文静对李诗尧手稿的研究结果,目前哥德尔系统的运算能力再提升两个数量级,就能将电子层面的晶格模型形式化,从而可以准确预测新的超导材料可能存在的区间。这样不但能够避开程潜的专利壁垒,还能从理论上,彻底解释液氮温区这一类超导体的行为。

    “那还等什么,我们开始干吧,孙伟,我也干过一段时间FPGA,你们人手不足,直接把我当牲口使唤吧”

    “老板,我们要等钱,FPGA可是相当烧钱的”

    “买买买,咱们是有钱人,需要什么就买!”
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