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重音,看向沈明洲的视线认真而执着。

    仔细的说服?

    沈明洲握着话筒,觉得要用一种简单明了的方式结束对话是不可能的。

    单独远红外的特殊解决办法,他能站在舞台上从早说到晚。

    沈明洲为难的看了约瑟夫一样。

    这位大专家视线严厉而温和,他实在是无法拒绝。

    那就,简单的详细说说吧。

    也许您关注的重点在光学系统的光阑和入瞳本身材质,而我关注的是接收器的性能处理和分析效率。可以这么说,蜻蜓不仅仅是依靠单纯的远红外扫描接收辐射信息,能够完美响应构建热成像的处理系统,才是我研究的方向。

    沈明洲洋洋洒洒谈论起系统的优越性。

    他亲手制作的万物,从响应、辨识、分析各方面都是优于所有的自制系统。

    万物能够带动邵炼的宏伟构想,解决一台蜻蜓的远红外不过是轻而易举的事情。

    约瑟夫眼前一亮,点头聆听。

    台下的大部分学生都露出了一种见鬼的神情。

    他们不是所有人都了解远红外,但是绝大多数人都懂系统。

    什么?你说你做了一个响应速度超过WIN、安卓、IOS等等现有系统亿万倍的新系统?

    不仅处理信息飞快,而且不会产生任何垃圾文件,还是可视化操作,接收远红外传来的数据无论再微弱,都能立刻形成建模?

    最重要的是,它还能移植到小小的无人机身上,并且与电脑联动,形成一套完整体系?

    哈哈哈。

    真的是很难不发出尴尬而不失礼貌的笑声。

    面对面交流会的气氛在这一刻欢快起来。

    连带着约瑟夫教授,在听到沈明洲讲述处理器算法与远红外的关联性时,都忍不住露出善意的笑容。

    台下的议论随着约瑟夫的笑容,学生们不断的引发低声议论。

    不愧是沈明洲。把魔鬼约瑟夫都逗笑了。

    可能在笑他,WTF你知道你在说什么吗哈哈哈。

    虽然我搞不懂什么远红外什么处理器,但是这么一套系统如果真的存在,中国早就称霸世界了吧?

    不止是称霸世界,我们全都给跪下。

    在议论之中,沈明洲抹去名字讲述的万物系统,几乎没有得到学生的认可。

    毕竟,他们在研究项目的过程之中,对系统了解无比。

    如果远红
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