柳溪：“……行吧。”
虽然在这地方讨论技术问题十分奇怪，但好过被他问些尴尬问题。
岑墨便说自己最近在准备份论文，最初理论基于柳溪次在桐城提思路，后来他就在想这个识别技术确度这么，不仅仅可以用在智驾系统场景识别里，甚至可以用于对度要求更应用，比如人脸识别技术。
柳溪有惊讶，“人脸识别技术？”
他这跨频也跨得幅度太大了。
直接从场景应用到人脸识别。
虽然都计算机视觉热门研究课题，但像柳溪自己本身能专自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别应用。
不过也，她横向课题，而他纵向课题，技术不分领域，所以他关注从来只在技术本身，而非应用场景。
柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多基于大学时期课堂上学习，“据所知，这两年人脸识别已经有了突破性进展，在LFW数据集上认证识别率达到99%，比人识别率还要，你研究还能突破这个？”
岑墨：“但现有实际应用网络需要庞大数据集，如何减少机器算法也研究方向之，如果能够构造个很小网络，极大减少训练参数量，将降低存储空间要求，提机器运行效率。”
柳溪想了想之前自己提个思路，很快就想到了他突破在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练影响？”
岑墨头：“把这个思路提供给MIT导师ProfessorBrowning，他也表示了厚兴趣，所以们起了对比。”
柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”
……
二人边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。
柳溪发现，在不知不觉，自己竟然也可以与岑墨起探讨前沿技术了。
她不再个他说什么，都只知半解，永远都只能在他身后请教他人了。
她也能给他启发算法思路，也能与他侃侃而谈深奥技术。
吃完了宵夜，岑墨又送她回到了小区，“个，你想不想起研究？”
柳溪
虽然在这地方讨论技术问题十分奇怪，但好过被他问些尴尬问题。
岑墨便说自己最近在准备份论文，最初理论基于柳溪次在桐城提思路，后来他就在想这个识别技术确度这么，不仅仅可以用在智驾系统场景识别里，甚至可以用于对度要求更应用，比如人脸识别技术。
柳溪有惊讶，“人脸识别技术？”
他这跨频也跨得幅度太大了。
直接从场景应用到人脸识别。
虽然都计算机视觉热门研究课题，但像柳溪自己本身能专自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别应用。
不过也，她横向课题，而他纵向课题，技术不分领域，所以他关注从来只在技术本身，而非应用场景。
柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多基于大学时期课堂上学习，“据所知，这两年人脸识别已经有了突破性进展，在LFW数据集上认证识别率达到99%，比人识别率还要，你研究还能突破这个？”
岑墨：“但现有实际应用网络需要庞大数据集，如何减少机器算法也研究方向之，如果能够构造个很小网络，极大减少训练参数量，将降低存储空间要求，提机器运行效率。”
柳溪想了想之前自己提个思路，很快就想到了他突破在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练影响？”
岑墨头：“把这个思路提供给MIT导师ProfessorBrowning，他也表示了厚兴趣，所以们起了对比。”
柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”
……
二人边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。
柳溪发现，在不知不觉，自己竟然也可以与岑墨起探讨前沿技术了。
她不再个他说什么，都只知半解，永远都只能在他身后请教他人了。
她也能给他启发算法思路，也能与他侃侃而谈深奥技术。
吃完了宵夜，岑墨又送她回到了小区，“个，你想不想起研究？”
柳溪