字体
关灯

语速:
2x
3x
4x
5x
上一页    存书签 下一页
据的降噪算法。

    中国国际医疗

    AI

    峰会的展厅里,云初雪盯着天玑科技展台的全息投影。顾言深的虚拟影像正在讲解

    天玑

    2.0

    的精准诊断系统,瞳孔里倒映着无数跳动的心电图波形。她注意到他的领带夹换成了手术刀造型,却在讲到

    误诊率低于

    0.3%

    时,喉结不自然地滚动了一下。

    下面有请云氏医疗的云初雪女士。

    高跟鞋敲在台阶上的声音格外清脆,云初雪抱着笔记本电脑走向讲台,余光扫到第一排的顾言深正在快速敲击平板。她打开

    PPT,首页是张山区儿童的笑脸,旁边写着:当

    AI

    开始计算生命的重量

    ——

    雪刃系统的普惠之路。

    顾先生的系统能在

    0.7

    秒内完成肺癌筛查,

    她的指尖划过屏幕,调出两组对比数据,但雪刃系统可以在网速

    1Mbps

    的偏远地区,用旧款手机完成同样的诊断,且能耗降低

    60%。

    会场传来此起彼伏的惊叹。云初雪看见顾言深的虚拟影像突然卡顿,他本人则放下平板,目光灼灼地盯着她身后的实时数据屏

    ——

    那上面显示着雪刃系统正在接入青海某卫生院的终端。

    这是牺牲精准度的妥协。

    顾言深的声音从音响里传来,带着她熟悉的冷硬,医疗

    AI

    不能为了适配低端设备而降低诊断标准。

    她转身面对他的方向,嘴角扬起他曾无数次见过的高傲弧度:那顾先生如何解释,天玑

    2.0

    在处理少数民族遗传病数据时的偏差率

    点击鼠标,屏幕上跳出顾言深团队的内部报告,你们的训练数据里,彝族样本占比不足

    0.8%。

    顾言深的后背骤然绷紧。他想起上个月在山区义诊时,云初雪曾蹲在泥地上记录彝族老人的病历,发丝上沾着草屑却浑然不觉

    ——

    那时他以为她只是作秀,却没想到那些数据早已进入雪刃系统的训练库。

    我们的数据库包含

    56

    个民族的

    120
上一页 目录 下一页